a ia esta a dar eero
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@@ -1,23 +1,16 @@
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package com.example.cuida.services;
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// Imports básicos do SDK do Google AI
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import com.google.ai.client.generativeai.GenerativeModel;
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import com.google.ai.client.generativeai.java.GenerativeModelFutures;
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// Imports de tipos e configurações
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import com.google.ai.client.generativeai.type.BlockThreshold;
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import com.google.ai.client.generativeai.type.Content;
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import com.google.ai.client.generativeai.type.GenerateContentResponse;
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import com.google.ai.client.generativeai.type.GenerationConfig;
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import com.google.ai.client.generativeai.type.HarmCategory;
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import com.google.ai.client.generativeai.type.SafetySetting;
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// Imports do Guava para processamento assíncrono
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import com.google.ai.client.generativeai.type.BlockThreshold;
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import com.google.common.util.concurrent.FutureCallback;
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import com.google.common.util.concurrent.Futures;
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import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
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// Imports standard de Java
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import java.util.Arrays;
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import java.util.List;
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import java.util.concurrent.Executor;
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@@ -27,7 +20,7 @@ public class Gemini {
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private final GenerativeModelFutures modelo;
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public Gemini() {
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// 1. Configurar Segurança
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// 1. Configurar Segurança (Padrão para evitar bloqueio de termos médicos)
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List<SafetySetting> safetySettings = Arrays.asList(
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new SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT, BlockThreshold.NONE),
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new SafetySetting(HarmCategory.HATE_SPEECH, BlockThreshold.NONE),
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@@ -35,16 +28,11 @@ public class Gemini {
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new SafetySetting(HarmCategory.DANGEROUS_CONTENT, BlockThreshold.NONE)
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);
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// 2. Configuração de Geração
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GenerationConfig config = new GenerationConfig.Builder()
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.setTemperature(0.7f)
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.build();
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// 3. Inicialização do Modelo (Gemini 1.5 Flash)
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// 2. Modelo (Simplificado ao máximo para garantir compilação)
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GenerativeModel generativeModel = new GenerativeModel(
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"gemini-1.5-flash",
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"AIzaSyBmLgn-SHaTDvAeDWsw2iTZRR9gahhOu7k",
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config,
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null, // Usamos o GenerationConfig padrão para evitar erro de setTemperature
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safetySettings
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);
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@@ -70,7 +58,7 @@ public class Gemini {
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if (resultado != null && resultado.getText() != null) {
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callback.onSuccess(resultado.getText());
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} else {
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callback.onError(new Exception("IA não devolveu texto."));
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callback.onError(new Exception("Resposta vazia da IA"));
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}
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}
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