Files
dayMaker_lp/documentação/AI_AGENTS_LOG.md
2026-05-13 15:59:02 +01:00

1.6 KiB

📝 AI Agents Log

Propósito

Este ficheiro regista toda a atividade do agente de recomendação.
Cada execução gera uma entrada neste log.


Formato de Entrada

Data:

YYYY-MM-DD

Agente:

Recommender-MVP

Tipo:

  • recomendacao
  • erro
  • melhoria

Descrição:

O que foi feito

Itens afetados:

Lista de itens usados

Ação tomada:

O que se decidiu

Notas:

Observações úteis


Regras de Logging

  1. SEMPRE registar após cada execução
  2. Tipo recomendacao → quando sugestões são geradas com sucesso
  3. Tipo erro → quando lista vazia, pedido ambíguo ou dados incompletos
  4. Tipo melhoria → quando se detetam problemas no sistema
  5. Nunca omitir entradas de erro — são tão importantes como sucessos

Histórico

Data:

2026-04-24

Agente:

Recommender-MVP

Tipo:

recomendacao

Descrição:

Implementação inicial do motor de recomendações MVP. Sistema de regras estáticas com 6 contextos, parser por palavras-chave, logging e deteção de melhorias.

Itens afetados:

T-shirt preta, Portátil, Nintendo Switch, Fones de ouvido, Passaporte, Carregador USB-C, Jeans azul, Sapatilhas brancas, Mochila, Fato de treino

Ação tomada:

Criado APPprojetoLP.dart com modelo de dados alinhado com 02_ARCHITECTURE.md, contextos de 05_RECOMMENDATION_ENGINE.md, e tags de 04_CATEGORIES_AND_TAGS.md

Notas:

  • Parser de pedidos é básico (palavras-chave). Fase 2 usará OpenAI API.
  • Clima e formalidade são detetados mas não filtram itens no MVP.
  • Duração "medium" (ex: 4 horas) não tem regras específicas ainda.