tudo sobre a memoria da ia, formatação, memória e conhecimento de pdfs, junto da inserção de pdfs

lib/features/ai_tutor/presentation/pages/tutor_chat_page.dart

@@ -327,13 +327,19 @@ class _TutorChatPageState extends State<TutorChatPage>
 
   void _addWelcomeMessage() {
     final welcomeMessage = {
-      'content': '''Olá! Sou seu assistente educacional AI. Posso ajudar você a:
+      'content': '''**Olá! Sou o GOAT, o teu Assistente IA oficial do Teach it.** 🐐
 
-📚 **Explicar conceitos** de forma detalhada
-🤔 **Fazer perguntas socráticas** para guiar seu aprendizado
-🔍 **Explorar tópicos** de forma interativa
+Estou aqui para te ajudar a aprender de forma confiante e motivadora!
 
-Escolha um modo de tutoria e faça sua pergunta sobre o conteúdo disponível!''',
+**O que posso fazer por ti:**
+📚 **Explicar conceitos** usando o material do teu professor
+🤔 **Fazer perguntas socráticas** para guiar tua aprendizagem
+🔍 **Explorar tópicos** de forma interativa com os PDFs disponibilizados
+🎯 **Adaptar-me** ao método de ensino do teu professor
+
+Escolhe um modo de tutoria e envia a tua pergunta sobre qualquer assunto educacional!
+
+**Estou pronto quando tu estiveres!** 💪''',
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       'timestamp': DateTime.now(),
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lib/features/ai_tutor/presentation/pages/tutor_chat_page_simple.dart

@@ -1,10 +1,11 @@
 import 'dart:async';
-import 'dart:convert';
 import 'package:flutter/material.dart';
 import 'package:flutter_animate/flutter_animate.dart';
+import 'package:flutter_markdown/flutter_markdown.dart';
 import 'package:go_router/go_router.dart';
-import 'package:http/http.dart' as http;
 import '../../../../core/services/auth_service.dart';
+import '../../../../core/services/rag_ai_service.dart';
+import '../../../../core/utils/logger.dart';
 
 /// Simple AI Tutor chat interface page (for testing)
 class TutorChatPageSimple extends StatefulWidget {
@@ -193,19 +194,43 @@ class _TutorChatPageSimpleState extends State<TutorChatPageSimple>
                           ),
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                   ),
                   if (isUser) ...[
@@ -373,20 +398,20 @@ class _TutorChatPageSimpleState extends State<TutorChatPageSimple>
 
   void _addWelcomeMessage() {
     final welcomeMessage = {
-      'content': '''Olá! Sou seu assistente educacional AI. 
+      'content': '''**Olá! Sou o GOAT, o teu Assistente IA oficial do Teach it.** 🐐
 
-Bem-vindo ao TeachIT AI Tutor! 
+Estou aqui para te ajudar a aprender de forma confiante e motivadora!
 
-Funcionalidades disponíveis:
-📚 Respostas baseadas em conteúdo educacional
-🔍 Busca vetorial semântica
-🤖 Integração com Ollama API
-📖 Citações de fontes relevantes
-🎯 Modo de aprendizado adaptativo
+**O que posso fazer por ti:**
+📚 Responder com base no material do teu professor
+🔍 Usar os PDFs e documentos disponibilizados
+<EFBFBD> Explicar conceitos de forma clara e organizada
+🎯 Adaptar-me ao método de ensino do teu professor
 
-O sistema usa RAG (Retrieval-Augmented Generation) para fornecer respostas baseadas apenas no conteúdo educacional disponível.
+**Como funciona:**
+Envia-me a tua pergunta sobre qualquer assunto educacional e vou usar o material disponível para te dar a melhor resposta possível.
 
-Faça sua pergunta sobre qualquer assunto educacional!''',
+**Estou pronto quando tu estiveres!** 💪''',
       'isUser': false,
       'timestamp': DateTime.now(),
     };
@@ -419,53 +444,28 @@ Faça sua pergunta sobre qualquer assunto educacional!''',
     _scrollToBottom();
 
     try {
-      // Direct call to Ollama API based on working example
-      print('Processing query: $userMessage');
+      // Use RAGAIService with memory, PDFs, and O GOAT identity
+      Logger.info('USING RAG AI SERVICE');
 
-      final url = Uri.parse('http://89.114.196.110:11434/api/chat');
+      final replyText = await RAGAIService.ask(userMessage);
 
-      final response = await http
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-            url,
-            headers: {'Content-Type': 'application/json'},
-            body: jsonEncode({
-              'model': 'qwen3-coder:30b',
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-              'stream': false,
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-          )
-          .timeout(const Duration(seconds: 60));
+      final preview = replyText.length > 50
+          ? replyText.substring(0, 50)
+          : replyText;
+      Logger.info('Ollama response received: $preview...');
 
-      print('API response status: ${response.statusCode}');
-      print('API response body: ${response.body}');
-
-      if (response.statusCode == 200) {
-        final data = jsonDecode(response.body);
-        final replyText = data['message']?['content'] ?? 'Sem resposta.';
-
-        final preview = replyText.length > 50
-            ? replyText.substring(0, 50)
-            : replyText;
-        print('Ollama response received: $preview...');
-
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+      setState(() {
+        _messages.add({
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+          'timestamp': DateTime.now(),
         });
-      } else {
-        throw Exception('Erro HTTP ${response.statusCode}');
-      }
+        _isLoading = false;
+      });
     } catch (e) {
-      // Fallback to mock response if API fails
-      print('Ollama API error: $e');
-      print('Stack trace: ${StackTrace.current}');
-      final aiResponse = _generateMockResponse(userMessage);
+      // Fallback to error message if API fails
+      Logger.error('RAG AI Service error: $e');
+      final aiResponse = 'Desculpe, ocorreu um erro ao processar a pergunta. Tente novamente.';
 
       setState(() {
         _messages.add({