Camada de Imagem e Visão

Estado atual

O DayMaker guarda imagens dos itens, mas não faz reconhecimento automático de imagem no produto atual.

A imagem de cada item é tratada como dado visual associado ao inventário. A app espera receber ou guardar URLs em item_images(image_url) e usa essas imagens para:

Mostrar cards no inventário.
Mostrar detalhes do item.
Mostrar itens planeados na semana.
Mostrar sugestões da IA com imagem quando há correspondência com itens reais.

Fluxo atual de imagem

Item criado/editado
        ↓
Imagem associada ao item
        ↓
URL guardado em item_images.image_url
        ↓
Ecrãs carregam items com item_images(image_url)
        ↓
Image.network mostra a imagem ou fallback por categoria

Ficheiros relevantes

Ficheiro	Responsabilidade
`lib/Screens/add_item_screen.dart`	Criação de itens e associação de dados
`lib/Screens/item_screen.dart`	Inventário, detalhe, edição e imagem do item
`lib/Screens/week_screen.dart`	Mostra imagens dos itens planeados
`lib/Screens/home_screen.dart`	Mostra itens recentes, hoje e sugestões IA

Fallback visual

Quando um item não tem imagem ou a imagem falha ao carregar:

A UI mostra um fundo com a cor da categoria.
A UI mostra o ícone da categoria.

Isto evita cards vazios e mantém consistência visual.

Reconhecimento automático por IA

Reconhecimento automático por imagem não está implementado.

Pode ser uma funcionalidade futura para sugerir:

Nome do item.
Categoria.
Tags.
Cor dominante.
Tipo de peça ou objeto.

Possíveis serviços futuros:

Google Vision API.
Modelos multimodais via API externa.
Modelo local/servidor próprio.

Regras para futuras implementações

Não guardar API keys privadas no cliente Flutter.
O utilizador deve poder confirmar/editar qualquer sugestão automática.
Nunca substituir nome, categoria ou tags sem confirmação.
Manter fallback manual caso a análise de imagem falhe.
Atualizar este documento antes de implementar visão computacional.

2.1 KiB Raw Permalink Blame History