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dayMaker_lp/documentação/03_AI_VISION_LAYER.md
Carlos Correia fee538eebd MVP
2026-05-29 11:03:29 +01:00

81 lines
2.1 KiB
Markdown

# Camada de Imagem e Visão
## Estado atual
O DayMaker guarda imagens dos itens, mas **não faz reconhecimento automático de imagem** no produto atual.
A imagem de cada item é tratada como dado visual associado ao inventário. A app espera receber ou guardar URLs em `item_images(image_url)` e usa essas imagens para:
- Mostrar cards no inventário.
- Mostrar detalhes do item.
- Mostrar itens planeados na semana.
- Mostrar sugestões da IA com imagem quando há correspondência com itens reais.
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## Fluxo atual de imagem
```text
Item criado/editado
Imagem associada ao item
URL guardado em item_images.image_url
Ecrãs carregam items com item_images(image_url)
Image.network mostra a imagem ou fallback por categoria
```
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## Ficheiros relevantes
| Ficheiro | Responsabilidade |
|----------|------------------|
| `lib/Screens/add_item_screen.dart` | Criação de itens e associação de dados |
| `lib/Screens/item_screen.dart` | Inventário, detalhe, edição e imagem do item |
| `lib/Screens/week_screen.dart` | Mostra imagens dos itens planeados |
| `lib/Screens/home_screen.dart` | Mostra itens recentes, hoje e sugestões IA |
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## Fallback visual
Quando um item não tem imagem ou a imagem falha ao carregar:
- A UI mostra um fundo com a cor da categoria.
- A UI mostra o ícone da categoria.
Isto evita cards vazios e mantém consistência visual.
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## Reconhecimento automático por IA
Reconhecimento automático por imagem **não está implementado**.
Pode ser uma funcionalidade futura para sugerir:
- Nome do item.
- Categoria.
- Tags.
- Cor dominante.
- Tipo de peça ou objeto.
Possíveis serviços futuros:
- Google Vision API.
- Modelos multimodais via API externa.
- Modelo local/servidor próprio.
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## Regras para futuras implementações
- Não guardar API keys privadas no cliente Flutter.
- O utilizador deve poder confirmar/editar qualquer sugestão automática.
- Nunca substituir nome, categoria ou tags sem confirmação.
- Manter fallback manual caso a análise de imagem falhe.
- Atualizar este documento antes de implementar visão computacional.